Yüz Tanıma (Face ID)

GENEL ÖZELLİKLER

➢ Canlı yüz algılama özelliği, bir fotoğrafla aldatmayı önler.
➢ Canlı video ve hareketsiz görüntülerde eş zamanlı birden fazla yüz işleme.
➢ Bir resimdeki her bir kişi için cinsiyet sınıflandırması ve yaş değerlendirmesi.
➢ Duygu tanıma ve yüz özellik noktaları çıkarma.
➢ Web kameraları veya diğer düşük maliyetli kameralar yüz görüntüleri elde etmek için uygundur.
➢ Makul fiyatlar, esnek lisanslama ve ücretsiz müşteri desteği.
YTS algoritması, derin sinir ağlarına dayanan sağlam dijital görüntü işleme algoritmalarını kullanarak gelişmiş yüz tanıma, kayıt ve eşleme uygular.
Çoklu Yüz Algılama
YTS, canlı video akışlarında ve hareketsiz görüntülerde birden çok yüzün hızlı ve doğru tespitini gerçekleştirir. Geçerli çerçevedeki tüm yüzler, yüz şekli ve ışık toleransları için seçilen değerlere ve yüz algılama doğruluğuna bağlı olarak 0,01- 0,86 saniyede algılanır. Algılama sonrasında, her yüzün 0,6 saniye içinde bir şablona bir dizi özellik çıkarılır.
Cinsiyet sınıflaması:
Cinsiyet sınıflandırması isteğe bağlı olarak şablon çıkarma işlemi sırasında önceden belirlenmiş bir derecede her kişi için belirlenebilir.
Canlı yüz tanıma:
Geleneksel bir yüz tanımlama sistemi kameranın önüne bir fotoğraf yerleştirerek kandırılabilir. YTS, bir video akışındaki yüzün "canlı" veya bir fotoğraf olup olmadığını belirleyerek bu tür bir güvenlik ihlalini önleyebilir. Canlılık algılama, pasif modda, algoritma belirli yüz özelliklerini değerlendirdiğinde ve aktif modda ise algoritma ağız ve göz hareketleri veya baş hareketleri gibi eylemleri gerçekleştirmek için kullanıcının tepkisini değerlendirdiğinde gerçekleştirilebilir. Aktif modda algoritma otomatik olarak kullanıcıyı yönlendirerek canlı olup olmadığını otomatik olarak tespit eder.
Duyguların tanınması:
YTS, insan yüzünde duygu türünü tanımak üzere yapılandırılabilir. Altı temel duygu analiz edilir: öfkeli, bezgin, korkmuş, mutlu, üzüntülü ve şaşkın. Temel duyguların her biri için bir değer tanımlanır. Bir duygu için daha büyük değer, yüzün daha fazla ifadesi olduğu anlamına gelir.
Yüz özellik noktaları:
Noktalar, isteğe bağlı olarak, yüz şablonu çıkarımı sırasında koordinatlar kümesi olarak çıkarılabilir. 78 noktanın her birinde sabit bir sıra numarası vardır (örneğin 42 numaralı nokta her zaman burun ucuna karşılık gelir)
Yüz özellikleri:
YTS, gülümseme, açık ağız, gözler kapalı, gözlük var, güneş gözlüğü var, sakal ve bıyık gibi yüz özellikleri tespit eder.
Yaş Anlama:
YTS isteğe bağlı olarak, resimdeki algılanan yüzü analiz ederek kişinin yaşını tahmin edebilir.
Yüz görüntü kalitesi belirleme: Yüz tanıma işlemi sırasında, yalnızca en kaliteli yüz şablonunun veri tabanına depolanmasını sağlamak için bir kalite eşiği kullanılabilir.
Aynı yüzün birden fazla örneği: Biyometrik şablon kaydı, aynı kişiye ait birden çok yüz örneği içerebilir. Bu numuneler farklı kaynaklardan ve farklı zamanlarda kaydedilebilir, böylece eşleştirme kalitesinde iyileşme sağlanır.
Tanımlama kabiliyeti:
YTS, hem birebir eşleştirme hem de kimlik doğrulaması için kullanılabilir. YTS yüz şablonu eşleme
algoritması, bir PC'de saniyede 1.000.000 yüzü karşılaştırabilir.
Küçük yüz özellikleri şablonu:
Bir yüz özellik şablonu 4 kilobayt kadar küçük olabilir, dolayısıyla YTS tabanlı uygulamalar büyük
yüz veri tabanlarını işleyebilir. Ayrıca, eşleme güvenilirliğini artırmak için 5 kilobayt ve 7 kilobayt
şablonu kullanılabilir.
Genelleme moduna sahiptir:
Bu mod, aynı nesnenin çeşitli görüntülerinden genelleştirilmiş yüz özelliklerinin toplanmasını
sağlar. Ardından, her yüz görüntüsü işlenir, özellikler çıkarılır ve özelliklerin koleksiyonları analiz
edilir ve veri tabanına yazılan tek bir genelleştirilmiş özellikler koleksiyonuna birleştirilir.
Böylece, kayıtlı özellik şablonu daha güvenilir ve yüz tanıma kalitesi önemli ölçüde artar.
Geniş Raporlama:
Programın tüm özelliklerine göre filtreleme yapabilme ve tarih aralığına göre sorgulama
yapabilme. (Örnek; “x” tarihler arasında, “x” kameradan geçen sakallı, bıyıklı ve gözlüklü kişiler)
Kurallar ve Alarm Yönetimi:
Sistemde talep edilen kadar kural tanımlaması yapılabilir. (Örnek; Kural adı kara liste, kural rengi
kırmızı, kural sesi “x”, Popup ile bildirim. Oluşturulan bu kural için SMS ve e-mail bilgilendirme
seçeneği.
Mail ve SMS Bilgilendirme:
Oluşturulan tüm alarmlar için SMS ve e-mail gönderimi yapılabilir. Talep edilen kadar e-mail ve
SMS gurubu tanımlanabilir.
Kullanıcı Dostu Arayüz:
Sistem server tarafında çalışmakta ve kullanıcıların sisteme erişmeleri için kullanıcı erişim
programı ve web arayüzleri mevcuttur. Sistem ile ilgili tüm işlemler bu yazılımlar ile
yapılabilmektedir. Yazılım kullanımı karmaşık yapıya sahip değildir.
Kullanıcı Yönetimi:
Çeşitli yetki seviyelerinde talep edilen kadar kullanıcı tanımı yapılabilmektedir.
LOG kayıtları:
Sistemde kullanıcıların yaptığı tüm işlemler kayıt altına alınmaktadır. İstenildiğinde sistem
yöneticileri tarafından bu kayıtlara erişim mümkündür.
TEKNİK ÖZELLİKLER
Şablon için önemli bilgilendirme:
Yüzdeki şablonu çıkarma işlemini güvenilir bir şekilde gerçekleştirmek için görüntünün veya
video akışının yüzü arasındaki göz arasındaki minimum mesafesi 32 pikseldir. Daha iyi şablon
çıkarma sonuçları için 64 piksel veya daha fazlası önerilir.
Desteklenen Kameralar:
Sistem; video, RTSP protokolünü kullanan tüm IP kameralar ve web kameraları ile çalışmaktadır.
CPU / GPU Kullanımı:
Sistem sunucusu GPU ve CPU seçeneklerinden herhangi biri ile çalışabilir.
Aynı PC veya sunucuya bağlı 2'den fazla kamera çalıştırılmak istenirse bunun için bir grafik işlem
birimi (GPU) gereklidir.
Herhangi bir iş istasyonu veya sunucu için 10 Adet 720p çözünürlükte kameranın çalışması için
NVIDIA GeForce GTX 1080 veya GeForce GTX 1080TI grafik işlem birimi (GPU) gereklidir.
CUDA 8.0 araç kiti veya üstü ve cuDNN 7 kütüphanesi gereklidir.